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  对于数据库,为确保访问代码可以区分读写操作应用:复制数据和功能可以更快地扩展。可以快速实现X轴分割方法。但它只能改善交易的可扩展性。无法提高数据可伸缩性。

  系统中最困难的部分通常是数据库或持久存储层。这个问题可以追溯到埃德加F.CODD发表于1970年的大型共享数据库的4个关系模型,本文认为是第一次是关系数据库管理系统(RDBMS)的概念。今天最受欢迎的RDBMS,如Oracle, MySQL和SQL Server, 等等。那如他的名字所示,它用于管理数据元素之间的关系。这些关系可以存在于表中,它也可以存在于表之间。大多数在线事务(OLTP)系统中的表格被标准化为第三个范例?那表中的所有记录都具有相同的字段,所有非关键字段都不能仅依赖于组合关键字的一部分。所有非关键字段必须依赖于关键字。表中的每个列数据与其他列数据相关。表之间的关系,通常被称为外国债券。大多数数据库使用基于其酸属性支持并实现这些关系的数据库取决于数据库。这些关系的维护和实现使得分裂数小企业网站建设据库需要很多工作。

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  扩展数据库的技术之一是使用大多数应用程序和数据库允许的允许多于写入更多。我们的一个客户负责客户,每次调度时检索400次。每个计划都是写操作,每个检索是1读操作。这导致读写的比例为400:1。创建数据的只读副本可以轻松扩展此类系统。

  根据数据的时间灵敏度,有两种方法可以分发只读数据副本。所谓的时间敏感性,指数据相对于数据的副本,只有新的副本ISOR是如何完全正确的。在您坚持请求整个系统之前, 它是即时的, 同步并完全正确。考虑考虑该系统的成本的高度。虽然完全同步数据是理想的,但但它真的很高。而且,这种情况不是你想要的。

  让我们看一下你写的每隔一个400读数的预定系统。它涉及客户的预订,因此,您可能会认为他们想要显示完全同步的客户数据。首先,要为客户提供的预定数据必须保持400个数据集同步。第二,数据和主事务数据企业官网定制库之间有3秒, 30秒或90秒, 并不意味着数据必须错误。只有这个机会存在。100,000数据可以始终存储在客户的系统中。每天预订的10%。如果这些预定的平均分布是在一天内的,所以大约一秒钟(0。86秒)完成预订。在机会的情况下,客户想要预订另一个客户的可能性,这只是0的房间。1049%(假设数据每90秒同步)。当然,客户有0。19%的选择已经预订的房间的可能性,虽然这并不理想,然而, 当客户添加预定房间到购物车时, 你可以避免这种情况。当然,每个应用程序的数据要求都不同。但是从我们的讨论中,我希望您能了解如何抵制所有数据必须实时同步。

  讨论时间敏感度,然后让我们来看看分布式数据的方法。一种方法是在数据库的前端使用缓存层。您可以每次查询时读取对象缓存。不是每次阅读数据库。只有当数据标记为已过期时,需要主交易数据库。[专业从事Web开发]检索数据,刷新缓存。考虑到有很多优秀的开源密钥存储系统可以用作对象缓存,所以, 强烈建议使用此方法。

  除了在应用程序层和数据库图层之间添加对象缓存,您还可以通过复制数据库来拆分数据。大多数主要关系数据库系统具有某种类型的复制。 MySQL是通过主从数据库的概念的复制功能。所谓的主数据库是执行写入操作的主数据库。来自数据库是主数据库的只读副本。主数据库将记录更新, 交织者, 删除, 等等。 在二进制日志中。来自数据库的每个来自主数据库的二进制日志,自己重现这些操作。虽然这些操作是异步的,但然而, 主数据库的延迟和数据库中的数据更新非常小。通常,此实现包括来自数据库或只读副本的多个副本。它们都在负载均衡器之后配置。该应用程序将读取请求启动到负载均衡器,负载均衡器通过南非莲方式传递给只读副本。

  我们将这种类型的分体式分为X轴分割, AKF扩展了立方体,它表示为“X轴 - 横向复制”。 “熟悉Web App的开发人员要管理的一个示例会同意:在系统的Web层或应用程序层上,相同的代码在负载均衡器后面的多个服务器上运行。负载均衡器收到请求后,它将请求分发给其中一个Web或应用程序服务器。应用层中该分发的好处是,数百个服务器可以放在负载平衡器后面,运行相同的代码,处理类似的请求。

  X轴原理不仅适用于数据库。Web服务器和应用程序服务器也可以轻松克隆,这允许在多个系统上对多个系统进行交易平均值以进行水平扩展。该应用程序或Web服务的克隆相对容易。可以扩展能够扩展的事务数。令人遗憾的是,对于我们必须运行的数据, 我们必须运行一些交易。该方法并不帮助我们提高可扩展性。存储器中的存储器或不同功能的唯一数据可能会导致扩展服务的瓶颈。很难扩展网站以在不影响客户响应时间的情况下构建这些服务。解决这个记忆限制,需要扩展立方体的Y轴和Z轴。


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