基于新用户和旧用户分析，让网站更好地留住旧用户， 发现新用户，但只加强网站[专业网站建设推广]用户数量还不够。同时， 我们需要提高网站用户的质量。本网站的活动用户为网站带来了活力。同时， 为网站创造持久的值。而用户的活动已经下降，用户可能会逐渐远离网站。反过来。所以通过分析网站的活动用户， 您可以检查目前网站的实际操作状态，分析用户丢失可以了解网站是否具有被淘汰的风险。网站是否能够保留新用户。

　　没有主动用户和丢失用户的标准定义。在网站分析工具中也很难找到类似的指标。它们是基于现场业务特征的定制指标。所品牌的网页设计服务好以， 必须在分析之前明确定义指标。在很多网站分析工具中， 您可以在低于用户行为下找到Google Analytics分类中的更新度量标准。包括访问持续时间和访问页面深度（页面深度，那是， 访问中的浏览页数），我们可以定义活动用户，具有接合指标和网站服务的关键行为。

　　活动用户：在访问网站期间完成关键操作，或使用符合某些条件的用户

　　基于网站的业务特征来定义关键操作。如电子商务网站的顺序， 社交媒体的信息互动论坛拥有或评论， 视频网站播放视频， 等等。只要用户在访问过程中完成了任何已定义的网站密钥操作，此用户是活动用户：如果用户没有任何关键操作，只要参与度量符合某些条件，如果你参观时间， 超过3分钟，页面的页数超过3页。也可以考虑用户是活动用户。需要满足的参与度量的定义还需要基于网站的特征。例如， 大多数社交网络网站都在页面完成， 可以减少页面视图的限制[网站建设的价格】系统; 定制网站设计单价 论坛社区， 通常需要看到不同主题的网站应该适当地添加到页面视图中。

　　活动用户的关键是合理的定义，只有网站业务特征的定义可以真正反映网站活跃用户的情况。一些网站像松散的定义，为了使用户的活动数量和活动用户看起来更“漂亮”; 某些网站对活动用户相对严格。这， 虽然网站的活跃用户的比例很低，但是但是定义的活动用户基本上是实际值创建者。所以在分析时[哪家公司网站]反映问题可能更敏感。对活动用户数量的分析主要是趋势分析和分割。需要组合活动用户数量的变化来观察图表，它也可以用作网站的关键指标。它更直观。

　　如何定义用户是否丢失？当原始用户没有长时间不再访问或登录网站时，我们相信用户丢失了，一般来说， 用户适用于需要注册的站点， 并且需要应用服务。例如， 微博， 电子商务网站电子商务网站， 等等。因为注册用户更容易识别，访问情况可以同时准确统治， 对于注册用户分析， 该网站更有意义。

　　丢失用户：继续访问或登录网站一段时间

　　不同的网站对于损失时间段的定义是不同的。对于微博和邮箱， 您需要登录以查看要登录的位置。如果用户未登录超过一个月，则你可以认为用户丢失了; 和电子商务，可以不在半年内登录3个月或未在半年内购买购买行为的用户可以确定用户丢失。用户最近访问的当前时间识别用户的丢失。所以分析用户的损失，需要知道每个用户的最后访问时间，所以，推荐网站注册用户的信息，以记录每个用户的最新访问，这将准确计算用户对当前间隔的最大访问权限，更多， 区分用户是否丢失。您可以使用另一个指示符来评估流量用户的交通时间段的定义是否合理。返回用户的比例。返回丢失后返回网站的用户的返回访问，那是， 在超出时间限制的时间段内，用户尚未访问该网站。但最近开始重新访问该网站。一般来说，一个成熟的网站应小于5％，增长期间的返回用户的比例应降低，这种定义的时间限制不被认为是合理的。

　　小心！

　　与活动用户类似的指标和随身携带用户的数量较大，具体取决于每个站点之间定义之间的差异。无法与来自其他网站的数据或行业数据进行比较，只能用作内部参考度量，趋势分析， 基于网站本身的比较分析或分割分析。

　　还有必要关注用户数量的次数的统计数据。由于损失时间段的存在，需要确定用户是否丢失， 它必须等到这段时间将是，这段时间越长， 跨度越长。用户数量的滞后越大。例如， 定义用户丢失的时间限制为30天。计算1月1日丢失的用户数量，1月1日， 登录访问，但继续访问30天。然后你需要等到2月1日才能得到结果：如果时间限制更长，如3个月，然后到4月1日， 您可以在1月1日获取用户数量的统计数据。严重滞后于损失次数的统计数据，对损失用户的分析更专注于回溯和摘要的评估。

　　E.G，网站推广部门有所要求：该网站是圣诞节和新年的一天双人节（12月24日至1月3日），在11天的时间里）促进新用户的促销活动，活动期内的新注册用户可以免费获得20元的现金优惠券。您可以在有效期的3天内使用任何物品，有必要分析这项活动对网站数量的增长的影响。从活动的内容，该活动的主要目的是推动新网站的注册和消费，累积网站的用户，自新用户以来，您可以为丢失的用户进行进一步的分段。分析在分析过程中的新用户丢失，如图6-6所示。

　　如果网站定义的限制时间段为3个月，然后，图6-6的数据需要在3个月后计算。在这里，您必须选择在活动期间注册的新用户。统计活动期间日常新用户流速。从图表中，在促销期间，网站网站的数量基本不变。新用户的数量接近20，每天， 近40岁，每天000。几乎是双重的，然而， 新用户的损失率也显着增加。从原来的64％， 逐渐增加到85％，最高的接近90％，更多， 我们可以指望新用户是否由促销活动带来并累计？结果是大约有7,000个， 新用户每天都积累了。活动期间累计的新用户数量恰好关闭。只有6个，000天几天。此促销不仅对网站用户的积累并不贡献。将新用户转换为旧用户，反而， 用户的过度损失（即使是新用户的损失也比活动更严重），这种促销可以说失败。如果您不进行这种可追溯性分析，事件结束后， 立即立即增长用户数量，也许是一个误导性[建立网站]结论，更多， 确定活动的效果是错误的。此外，我们可以遵守活动用户的变化趋势，以验证活动是否积累和越来越有价值的用户。所以， 用户损失分析对于分析网站的用户策略至关重要。让我们充分了解用户的可持续发展。有效的判断力。