本网站新用户和旧用户的分析已成为网站分析中最常见的用户分段方法。它也是网站分析中用户分析的重要组成部分。 Google Analytics名称新访客并返回访客， 分别。同时， 还有新用户的比率。

　　一般口语，新用户是第一次访问网站或第一次使用网站服务; 旧用户是访问该网站或使用该网站服务的用户。该网站的旧用户通常是网站的目标用户，甚至是忠诚的用户。具有相对较高的粘度，它也是一个主要的用户组，为网站带来了价值; 新用户意味着网站业务的发展，前提是持续改进网站价值。可以说，旧用户是网站生存的基础，新用户是网站开发的驱动力，因此，该网站的发展战略往往不断提高基于驻留旧用户的新用户数量。

　　第一的， 您需要澄清新用户和旧用户如何定义和区分。如果它是可访问的，通常使用cookie，类似于Google Analytics将在用户的cookie中记录许多数字部分。如果字段大于1， 这意味着用户不是第一次访问。对于旧用户; 一些网站区分新的和旧用户可以基于用户注册和登录，首次， 我成为网站用户的新用户。再次登录旧用户，用户名或ID通常用于识别用户。

　　如图6-4所示，您可以使用柱状堆叠显示新用户和旧用户的数量。累积结果是网站总用户数的变化。结合新的用户比例线，网站新用户的数量和比例的变化[建立了哪家网站公司？反映网站在营销促进方面的效果。

　　对新用户的分析可以掌握网站的发展，但网站的基础是旧用户，所以有时分析旧用户的数据单独。之前我遇到过问题：该网站经常通过一些促销策略吸引流量。这些促销活营销网站建设报价动可能会吸引一些新用户加入，新用户的比例将上升，网站的转换率逐渐下降。所以， 网站运营商需要清除转换率下降，因为网站网站的原因，仍然因为新用户比例的增加降低了整体转换， 转换率始终是网站上的敏感指标。与目标和性能直接相关，如果转换率的降低不是由于促销，这是网站运作问题，因此，运营商清楚地需要尽快找到和解决问题。因此，有必要区分新用户和旧用户的转换率。网站推广带来新用户，新用户不高度理解，如果新用户的比例继续上升，转换的下降将继续低，相对而言，该网站的旧用户基本稳定。如果网站本身没有问题，旧用户的转换率也应保持稳定。受新用户和旧用户的统计转换率可以帮助我们回答这个问题，如图6-5所示。

　　图6-5显示了一天前新用户的变化， 几天之前， 几天之前。同时， 新用户比例数据已加入。从图表中，1月4日之后整体转换率的趋势显着下降。同时， 新用户的比例显着增加。也许网站已经推出了新一轮的推广。我们需要分析整体转换率的下降，以及是否有不可避免的网站促销活动。因此，您需要细分新用户和旧用户的转换率。上述图中旧用户的转换率几乎不变。新用户的转换率也从1月4日开始跌倒。所以， 用户细分后的转换率分析，基本上， 该网站整体转换率的下降是由于网站促销的低转换率低。与网站本身的操作没有关系。所以还有在那句话，旧用户是网站建设生存的基础，[网站是多少钱？新用户是该网站的开发[营销企业网站]公司网站制作哪家强力量，旧用户的数据可以分析网站的当前基础是否坚定。同时， 网站营销促进的干扰; 分段新用户的数据可以分析网站营销推广中引入的流量质量，同时， 我消除了“吃旧书”的情况，原有的积累小企业官网建设。