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　　发布时间：2020-08-12 08：20:19

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　　诚实诚实武华士广东省经济信息科技局，广东：随着智能技术和网络的发展，中等和中型计算机网络课程也在尝试更多的新模型，由于对实际和专业的重点赔偿的高需求，教学要求课堂给学生，完全动员学生的自主权。使用园区数据中心网络行为数据显示仿真实验数据显示了流动表的新一般方法，智能方法可以使流动表匹配速率或更多，对开关的管理有实际意义。

　　简介软件定义网络，作为一个新的建筑，通过使用分层思路来分离控制平面和数据平面。为网络部署和配置提供极大的灵活性和可扩展性。

　　然而， 当前网络只能识别?图层的信息，设置控制器的值时，处理所有数据流，导致流量表中的匹配仅小于％，大大增加了控制器的负担，降低网络的整体性能。第二优化计算机网络培训课程教学系统

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　　对于流动表的匹配速率，数据传输和消息包的转发效率，学者们进行了许多研究。

　　等到缓存添加到交换机的方式，要存储由于硬时间_时间到达而删除的频繁匹配的流表项，有了这个， 表的匹配率，但实质上， 只提高流动表的容量。与缓存的匹配速率相比，同时流式流量书有很多三态内存地址寄存器。

　　等待缓存模块记录控制器中的流表项的到期时间。将流表项的时间和到期时间之间的差异再次安装为流动表的新基础。但此过程才越来越减少了软超时的动态。鉴于公司的高度及时和倡议

　　平等的， 等等。那 通过预测，我不会提前删除几次。流量表空间保留在即将到来的数据流。

　　前者将预测Markov模型中流动表中各种状态之间的转换关系。根据这个， 动态修改流表中的_值。后者通过数据包之间的到达时间间隔，删除在不久的将来不匹配的流性能保留保留空间的目的。

　　等待， 给出流动表的工作模式作为排队系统，将流表转换为状态相关的排队模型，通过排队布置分析了截短截短截短截短的数量和阻塞概率的影响。

　　上述文献是通过修改该值来流动表的匹配速率。同时， 涉及很多概念

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　　然而， 控制器的处理能力没有限制因素作为动态修改的值。

　　等待， 可以在控制器单元时间中处理的请求数作为约束。以满足此条件的小_值作为最终结果，因此， 在令人满意的控制器处理的情况下，匹配率大限制的目的，但该过程假定所有数据流都具有相同的分发参数。不同数据流类型之间没有特征差异。

　　在网络中添加数据流类型感知技术，等待控制器中深度包检测的增加。模块，将数据流的前包发送到控制器以进行检测，检测来自众多数据流类型的视频流，但该方法需要更大的系统资源，高维护成本，特别是对于加密的网络流量， 无法辨认，然而， 当前网络环境中存在越来越多的加密数据流。这大大限制了应用范围。通过文本图片视频展览

　　机器学习模块被添加到控制器中以识别应用程序流类型，前Android应用程序类型的百分比％，这避免了无法识别加密数据流的问题。同时， 它降低了检测过程对系统性能的影响。

　　何中阳， 等等。 使用隐马尔可夫模型，作为流式识别方法，与其他方法相比， 有一个小的特征图书馆。它可以快速识别数据流类型的特性。

　　简而言之，方法， 流动表目前的新问题，主要寻找流动表的匹配规则，动态地，因此，流动表的匹配速率，然而， 没有新的数据流类型信息列表和网络资源使用情况。

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　　那数据资源控制方法不灵活的安全风险。

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　　流量表的斑点和数据流的特征是密切相关的。所以， 本文结合了不同数据流类型的特征，探索开关流动表的智能新方法。

　　交换机的流动表结构将控制平面和数据平面分离在传统路由器中，通过集中控制平面实现网络控制。整个网络由三个部分组成，数据平面。

　　由网络转发设备组成，负责数据包的转发操作。

　　控制平面。

　　负责网络集中控制，主要负责转发决策。

　　应用平面。

　　由在控制器上运行的应用程序组成，用户可以根据需要编写满足应用程序要求的应用程序。

　　数据平面和控制平面之间的通信接口称为南方方向接口。大多数协议。

　　该图示出了数据平面和控制平面的关联和交互原理。控制平面大师网络全球信息，数据包在数据平面中转发。所有转发决策都由控制平面制定，所有转发决策消息都以交换机的形式存在。毕业生的论文写作或培养独立工作能力的重要组成部分。特别是在计算机网络的快速发展中， 生成生命是方便的。

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