一世。 介绍
网上购物一直是一个更关注的学术界和商业界的主题。每个人的重点都集中在网上购物的意识以及如何在网上购物中实现信任。消费者个人之间的差异是在购物过程中的关注和研究方面是不够的。本文试图回答这个问题:谁更优先从网上购物?男人或女人?对于不同的类别,性别对网上购物偏好的影响有所不同吗?因为网络流行度带来了增长和变化的变化。回答这些问题无疑对电子商务的增长非常重要。
按照相关文献, 这通常比女性更优先于在线购物; 虽然不同的产品也将导致不同的网络购物偏好; 更有趣的是商品类别会影响在线购物偏好的性别差异。全面的, 这项研究的意义是厌恶,丰富研究文献对在线购物的个体差异; 第二,为电子商务服务提供商提供有用的知识,有利于他们了解在线购物的优缺点,开发更有效和有效的网络销售策略。
第二, 文学评论和假设
1。性别和在线购物
性别差异已经引起了广告商和卖家的关注。用于在线购物,了解在线购物中男女之间的差异。在网络环境中,性别被认为影响或调整网络活动的参与模型和范围(Kwak, 狐狸, 和Zinkhan 2002)。在电子商务和性别的所有研究中,一般来说, 男人是主要的购买组。例如, 对美国网民的调查表明,妇女更倾向于使用网络搜索产品和服务(Hoffman, Kalsbeek, 和诺瓦克1996),这两项活动实际上是在购买之前经历过的。男性网友的在线交易数量通常是女性在线交易中的两个。4次。还有研究发现,当斯门对网上购物的态度比女性更积极(Rodgers和Sheldon 1999)。有些学者还指出,男士网友比女性网民(Wells和Chen 1999)有着强大的购物目的。
如果女性是商场等实际购物场所的主要消费者, 购物中心,然后看看逻辑, 它们也应该是虚拟环境中的主要消费者。为什么研究的结论?性别差异的原因是男人对男性相对于女性更口碑好的网站开发价格信任。感觉相对较低; 虽然男人思考女性, 在线购物更方便,快速(Rodgers和Harris 2003)。
2。商品类别
研究发现消费者的购买行为将具有不同的商品类别的重大变化。根据产品分类理论,不同的商品要求消费者支付不同的购物努力。在网上购物模式的研究中,有些学者使用搜索商品, 体验商品和信任产品以区分物品。搜索商品的定义是在20世纪70年代的早期生产的。它是消费者可以在购买信息之前判断质量的产品(Nelson 1974)。换句话说,当消费者可以在购买前了解产品的主要属性参数时,他可以确定产品的质量。他可以充分信心在购买前没有尝试或经历的情况下进行购买决策。对于这样的产品,在线购物的消费者的信任和便利将对在线购物偏好产生强烈的积极影响。此时,在线购物偏好的消费性别性别差异的实施例与前者的研究一致。
假设1:用于搜索商品,男性消费者的网上购物偏好高于女性。
经验商品指代购买前无法判断优质产品(纳尔逊1974年)。两种标准确定产品是否属于经验产品:首先,如果没有直接经验,无法获取有关产品核心属性的所有信息; 第二,关于核心属性的信息太高,或者难度太难了。Wright和Lynch(1995)进一步将经验商品的定义从“购买”中作为一种不能在“之前的使用”中不能判断的产品,因为在实际的购物体验中,商家将推出试用样本,因此, 消费者可以确定对这些产品质量的相对准确的判断。对于经验商品,经验或审判对消费者的购买信心非常重要。对于经验商品,男女之间没有显着差异。所以,我们为经验商品提出,男性和女性的在线购物偏好不会有所不同。[页]
值得信赖的商品是指此类货物,一般消费者无法验证物品的属性质量,甚至无法理解您对产品质量的需求(Darby和Karni 1973)。换句话说,消费者不会对信托商品买信任,即使在使用它之微信官网建设后, 物品的质量仍无法确定。根据这个定义,无论男性或女性消费者如何, 他们无法建立自己的信心购买这个项目。所以,在线购物偏好的性别差异并不明显。
假设2:对于经验丰富的商品和信任类型商品,男女在线购物偏好没有显着差异。
第三, 方法
我们首先选择各种商品的代表性产品。我们列出了大量的商品来获得5种不同的人进入搜索类别, 经验和信任模型。在分类之前,每个人都了解不同类型的商品的定义。随后我们将至少4人统一分类的商品作为这种类型的代表性产品。最后,搜索产品的代表产品是书籍和视听产品; 产品代表产品是衣服, 鲜花和鞋子; 信托商品的代表性产品是数码相机和毒品。随后的代表性产品,我们使用自我报告的调查方法来测量相关变量。消费者使用了在线购物的整体偏好。 “一般来说, 你愿意在线购物吗?“同时, 我们还测量消费者对每个特定产品的在线购物偏好。所有问题均按5分的Likkotte表衡量。1比5代表“非常不愿意”和“非常愿意”, 分别。我们调查了40名正在阅读的研究生。20个人,20名女性。回收问卷中有32个有效量。男子, 18份,女性14名女性。年龄分布在21到31之间,平均值是24。2岁。互联网的经验是4。75岁,标准偏差为1。14。
第四, 数据结果
我们首先验证消费者的可靠性到三种类型的商品网络购物偏好。搜索产品的网络购物偏好的可靠性系数为0。98; 经验产品的网络购物偏好系数为0。75; 对信任产品的在线购物偏好的可信度为0。70。他们达到了更低测量的要求。我们比较适用于不同类型产品的购物偏好的因素分数。验证相应的假设。假设已经验证了1和假设2。男性在线购物总体偏好高于女性的偏好(T = 2。67,P.<.05);和我们的假设1相一致,男性对于搜索商品的网络购物偏好高于女性(t=2.06,p<.05);假设2也得到了支持,性别差异对网络购物的影响在体验商品(t=1.39)和信任商品(t=1.47)上并不明显网站建设方案推广。
V. 讨论
根据数据分析, 我们发现一般来说, 男性在线购物偏好高于女性。但这种差异由商品类型调整。不同类型的商品将导致不同的消费者在线购物偏好。具体情况,女性消费者的在线购物偏好和男性没有区别。对这项研究的一个有趣的发现是,经验商品和信任商品的性别没有显着差异。这意味着绝大多数消费者都很合理,看网上购物。当某些物品在商店购买时比在网上购买更可靠,无论男人或女性的消费者都更愿意在商店购买。在线购物偏好之间的性别差异仅在网上购物和商店购买之间没有显着缺陷的商品中反映出来。
该研究的发现具有一定的电子商务管理启示。在线零售商应妥善减少在线商店中搜索商品的比例。虽然据说男人比女性更值得信赖。我觉得在线购物更方便。但由于搜索产品适当减少,可以提高女性消费者的比例。使整体销售结构更有效,提高企业的整体利润。此外,可信项目可能是在线购物的潜在增长点。从这项研究中,我们发现消费者在此类商品中的在线购物不高。但有趣的是,消费者在商店购买的偏好相对较低。两者之间的间隙并不重要。所以, 在网上购物的环境中, 一些促销方法是针对此类货物进行的。它可能会达到良好的效果。
在未来的研究中,我们应该探讨商品类别对更常见范围内消费网络的购物偏好的影响。同时, 研究如何提高消费者在线购物偏好。当然, 这项研究也有一定的限制。从方法,样品少,抽样在一定程度上专注于研究生群体, 在某种程度上, 在一定程度的研究结论。同时, 这项研究忽略了一些人口统计变量的差异。产品种类的选择也有限。[页]
第六, 结论
在这项研究中, 基于对网上购物偏好的影响,不同的产品类别的差异。结果表明,在线购物偏好之间的性别差异反映在搜索类型中,有经验的商品和信托商品男女在线购物优惠没有显着差异。可能的原因是,拥有经历商品和信任类型的消费者无法自信地自信。如何提高消费者对网上购物的信心是我们面临的一个重要问题。
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